먼저 모델을 만들기 전에, 데이터를 어떤 식으로 가져오고, 써야 하는지 알아야 한다. 1. 과거의 데이터를 준비 2. 모델의 구조를 만듬 3. 데이터로 모델을 학습(FIT) 4. 모델을 이용 준비운동 준비된 데이터로 독립, 종속변수 확인하기 import pandas as pd # pip install pandas #파일로부터 데이터 읽어오기 lemonade = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/lemonade.csv') boston = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/boston.csv') ..

1. ssh key 생성하기 2. github에 등록하기 SSH key 생성하기 git-ssh만들기 Git - SSH 공개키 만들기 많은 Git 서버들은 SSH 공개키로 인증한다. 공개키를 사용하려면 일단 공개키를 만들어야 한다. 공개키를 만드는 방법은 모든 운영체제가 비슷하다. 먼저 키가 있는지부터 확인하자. 사용자의 SSH git-scm.com $ cd ~/.ssh 만약 [bash: cd: /home/myuser_test/.ssh: No such file or directory] 오류가 발생한다면, 디렉터리 이동 없이 현재 위치에서 ssh-keygen 입력 ssh-keygen 연속 엔터 입력 $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub ## ssh-rsa ## AAAATEST@ubuntu 출력되는 ke..

[개발/머신러닝] - [생활코딩/머신러닝야학] 행 - 관측치(observed value), 열 -특성(feature) [개발/머신러닝] - [생활코딩/머신러닝야학] 독립변수? 종속변수? 머신러닝은 크게 3가지로 나뉜다.😁 지도학습 비지도학습 강화학습 1. 지도학습 Supervised Learning 기계를 가르친다(supervised)는 의미로, 데이터로컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식을 지도학습이라고 한다. 데이터는 누적된 데이터 즉, 과거의 데이터가 있어야 한다. 과거의 데이터는 독립변수(원인)와 종속변수(결과)로 분리해야 한다. 독립변수와 종속변수의 관계를 컴퓨터에게 학습시키면, 컴퓨터는 그 관계를 설명할 수 있는 공식을 만든다 이 공식을 머신러닝에서는 [모델]이라고 한다. 모델을 만들면, 결..

[개발/머신러닝] - [생활코딩/머신러닝야학] 행 - 관측치(observed value), 열 -특성(feature) 개념 잡는 게 생각보다 어렵다.😭 독립변수 = 원인이 되는 열 종속변수 = 결과가 되는 열 원인은 독립적이기 때문에 [독립변수] 결과는 원인에 종속되어 있기 때문에 [종속변수] 한쪽의 값이 바뀌었을 때, 다른 쪽의 값도 바뀐다면, 두 개의 특성은 ‘서로 관련이 있다’고 추측할 수 있다. 이때, 두 개의 특성을 ‘서로 상관이 있다’고 한다. 그리고, 이런 관계를 [상관관계]라고 한다.(월급과 지출은 서로 상관이 있다고 의심해볼 수 있다.?.) 각 열이 원인과 결과의 관계일 때, 인과관계가 있다고 한다. 결론은 독립변수는 원인이다. 종속변수는 결과이다. 독립변수와 종속변수의 관계를 인과관계라..