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[생활코딩/머신러닝야학] 독립변수? 종속변수?

[개발/머신러닝] - [생활코딩/머신러닝야학] 행 - 관측치(observed value), 열 -특성(feature) 개념 잡는 게 생각보다 어렵다.😭 독립변수 = 원인이 되는 열 종속변수 = 결과가 되는 열 원인은 독립적이기 때문에 [독립변수] 결과는 원인에 종속되어 있기 때문에 [종속변수] 한쪽의 값이 바뀌었을 때, 다른 쪽의 값도 바뀐다면, 두 개의 특성은 ‘서로 관련이 있다’고 추측할 수 있다. 이때, 두 개의 특성을 ‘서로 상관이 있다’고 한다. 그리고, 이런 관계를 [상관관계]라고 한다.(월급과 지출은 서로 상관이 있다고 의심해볼 수 있다.?.) 각 열이 원인과 결과의 관계일 때, 인과관계가 있다고 한다. 결론은 독립변수는 원인이다. 종속변수는 결과이다. 독립변수와 종속변수의 관계를 인과관계라..

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[생활코딩/머신러닝야학] 행 - 관측치(observed value), 열 -특성(feature)

본격 머신러닝 입문하기~ 나의 두뇌를 더욱 두뇌답게 만들어 보자!!😝 ml.yah.ac/ 머신러닝야학 모르는 것이 생겼다고요? 진로에 대한 고민이 있다고요? 조력자에게 물어보세요. 현업에서 활동 중인 엔지니어들이 여러분을 돕겠습니다. 조력자들이 가진 기술을 확인하시고 아래 영상에서 안 ml.yah.ac [머신러닝]이란 판단력을 기계에게 부여하는 기술 머신러닝을 만든 사람들은 이런 [판단력]을 [모델(Model)]이라고 부름 [데이터 과학]은 데이터를 만들고, 만들어진 데이터를 이용하는 일. 책에 비유한다면 "작가" [데이터 공학]은 데이터를 다루는 도구를 만들고, 도구를 관리하는 일. 책에 비유한다면 종이와 연필을 만들고, 책을 잘 출판하고, 정리 정돈해서 도서관을 운영하는 것과 비슷. 표는 데이터들의 ..

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